批量获取多个资源的多个监控数据，一次请求总数不能超过 100 个资源。 支持的资源类型和监控项可参考 GetMonitor

请求参数

Parameter name Type Description Required

resource_meters_pairs.n.resource

String

资源 ID

Yes

resource_meters_pairs.n.meters

String

多个监控项，如 ["cpu", "disk_rd-<volume id>"]

Yes

step

String

数据间隔时间，有效值为：5m, 15m, 2h, 1d(m 表示分钟，h 表示小时，d 表示天)

若请求最近15天以内的数据，数据间隔最小可以到5m；若请求15天以上的数据，数据间隔可选2h 或 1d

Yes

start_time

String

监控数据的起始 UTC 时间，格式为 2011-07-11T11:07:00Z

Yes

end_time

String

监控数据的结束 UTC 时间，格式为 2011-07-11T11:07:00Z

Yes

zone

String

区域 ID，注意要小写

Yes

除上述请求参数外，还包含公共参数。

返回数据

Name Type Description

action

String

响应动作

monitors

Array

监控数据集，可参见下面监控数据集说明和 Example

ret_code

Integer

执行成功与否，0 表示成功，其他值则为错误代码

监控数据集说明

  • 云服务器的 cpu，memory 监控值表示 "使用的千分比"，若要计算百分比请 先将值除以10 。比如 API 返回的 cpu 监控数据值是 56，表示资源使用百分比为 5.6% 。

  • 磁盘监控数据:

    • 磁盘吞吐量的监控数据单位是 B/s, 每组数据都包括两个值 [读, 写]。

    • 磁盘 IOPS 的监控数据单位就是 IOPS, 每组数据也包括两个值 [读, 写]。

    • 磁盘使用率的监控数据是类似这种格式 |18|3319|15816，以 | 分隔表示 mount 的路径, 使用百分比, 已使用空间（MB）, 剩余可用空间（MB）

  • 网络带宽的监控数据单位是 Bps (如果要换做 bps，记得每个值都乘以 8)，每组数据都包括两个值 [进, 出]。

请求示例

https://api.qingcloud.com/iaas/?action=GetMonitors
&resource_meters_pairs.1.resource=i-hpqfipia
&resource_meters_pairs.1.meters=%5B%22cpu%22%2C%22memory%22%5D
&resource_meters_pairs.2.resource=i-m39k0aoy
&resource_meters_pairs.2.meters=%5B%22cpu%22%2C%22memory%22%5D
&start_time==2014-02-09T21%3A47%3A00.820Z
&end_time=2014-02-10T03%3A47%3A00.820Z
&step=5m
&zone=pek3
&COMMON_PARAMS

返回示例

{
  "action":"GetMonitorsResponse",
  "monitors":[
    {
      "meter_set":[
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              327
            ],
            6,
            5
          ],
          "meter_id":"cpu"
        },
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              367
            ],
            330,
            330
          ],
          "meter_id":"memory"
        }
      ],
      "resource_id":"i-hpqfipia"
    },
    {
      "meter_set":[
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              106
            ],
            34,
            5
          ],
          "meter_id":"cpu"
        },
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              139
            ],
            140,
            143
          ],
          "meter_id":"memory"
        }
      ],
      "resource_id":"i-m39k0aoy"
    }
  ],
  "ret_code":0
}