本文主要介绍如何使用 redis-cli 的 “--bigkeys” 选项查找大 Key。

背景信息

Redis 提供了 List、Hash、Zset 等复杂类型的数据结构，在使用 Redis 时可能由于 Key 设计不合理导致某个 Key 过大，致使读取、删除这些数据的操作花费过多的时间，从而对业务产生一定影响。另外，在集群模式下大 Key 的产生容易导致某个子节点的内存溢出。故我们需要找出大 Key，并对内存结构进行优化。

前提条件

  • 已有与 Redis Cluster 实例可以互通的云服务器。

  • 云服务器中已安装 Redis 客户端。安装步骤可参见 redis-cli 连接中的步骤1。

    说明

    Redis 客户端自带 redis-cli 工具。

操作步骤

  1. 登录已安装 redis-cli 的云服务器。

  2. 执行如下命令查找大 key。

    redis-cli -h <redis_instance_address> -a <password> -p <port> --bigkeys

    • <redis_instance_address>：表示 Redis Cluster 实例的 IP 地址，请根据实际地址替换。

    • <port>：表示 Redis Cluster 实例的端口号，默认为 6379。

    • <password>：表示 Redis Cluster 实例的认证密码。

    • --bigkeys：表示查找大 key。

      执行成功后，系统显示类似如下信息。

       $ redis-cli -h 192.168.*.* -a ****** -p 6379 --bigkeys

 # Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as
 # average sizes per key type.  You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec
 # per 100 SCAN commands (not usually needed).

 [00.00%] Biggest string found so far 'key-419' with 3 bytes
 [05.14%] Biggest list   found so far 'mylist' with 100004 items
 [35.77%] Biggest string found so far 'counter:__rand_int__' with 6 bytes
 [73.91%] Biggest hash   found so far 'myobject' with 3 fields

 -------- summary -------

 Sampled 506 keys in the keyspace!
 Total key length in bytes is 3452 (avg len 6.82)

 Biggest string found 'counter:__rand_int__' has 6 bytes
 Biggest   list found 'mylist' has 100004 items
 Biggest   hash found 'myobject' has 3 fields

 504 strings with 1403 bytes (99.60% of keys, avg size 2.78)
 1 lists with 100004 items (00.20% of keys, avg size 100004.00)
 0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)
 1 hashs with 3 fields (00.20% of keys, avg size 3.00)
 0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)