概述

图普科技鉴黄服务可以帮助用户判断存储在对象存储 Bucket 中的图片是否包含有色情信息。该服务由广州图普网络科技有限公司提供。对象存储通过无缝对接图谱科技的图像智能审核功能,为用户提供面向图像文件的高精度鉴黄服务,实现对违规内容的有效甄别与管理,帮助用户大幅度提高业务运营效率及合规性。

图普鉴黄服务使用深度学习算法,帮助用户识别存储在对象存储 Bucket 中的图片是否涉黄,并将识别结果划分为确定部分和复审部分,其中确定部分的准确率超过 99.5%;复审部分不超过鉴别数据总量的 5% 。

开启该服务后,每当有图片成功上传至对象存储的 Bucket 时,匹配指定规则的图片将会触发鉴黄,鉴黄结果会以 HTTP POST 请求的方式推送至用户所配置的接收结果地址。对象存储不会对图普科技鉴黄的结果进行修改。

图普科技的鉴黄服务可参考 官网相关文档

操作步骤

开启服务

开启图谱鉴黄服务只需点击 点击开启 按钮,并在弹出框中输入参数即可。详细操作步骤如下:

  1. 进入对象存储的主页面,点击对应的 Bucket 名:

    console main
  2. 进入 Bucket 详情页面,点击 数据处理,选择 图谱鉴黄,点击 点击开启

    data yellow pro1
  3. 弹出参数设置对话框,根据对话框提示信息,输入对应参数后,点击 确认

    data yellow pro2

    说明:

    • 接收结果地址:当数据处理完成后,对象存储会将处理结果以 HTTP POST 方式向接收结果地址发送。要求该地址在接受成功后返回状态码 200 至对象存储。

    • 接收结果地址返回其他状态码至对象存储时,对象存储会发起重试,重试次数为 3 次,重试时间间隔为 500ms。该请求超时时间为 5s。

    • 文件名匹配规则:用于设置需要进行数据处理的文件名的规则。匹配规则是基于 Glob Pattern 的模式,多个规则之间使用逗号 进行分割。

查看详情

点击图谱鉴黄,进入详情页面。在这里可以根据需求查看结果说明,价格,消费记录以及配置等四个选项,可以对图谱鉴黄服务进行精确管理。

  1. 进入对象存储的主页面,点击对应的 Bucket 名:

    console main
  2. 进入 Bucket 详情页面,点击 数据处理,选择 图谱鉴黄,点击 打开

    data yellow pro3
  3. 进入 图谱鉴黄 详情页面,查看 结果说明,用户通过这个页面,可以查看接收到的识别结果中的各个字段的含义:

    data yellow pro4
  4. 图谱鉴黄 详情页面,点击 价格,用户可查看该功能的收费标准,详细说明与计费示例参考下图:

    data yellow pro5
  5. 图谱鉴黄 详情页面,点击 消费记录,用户可通过选择查询时间段查看各个月份对应的消费记录,结果用堆叠条形图表示,并将监控点的数据呈现在表格中:

    data yellow pro6
  6. 图谱鉴黄 详情页面,点击 配置,用户可在该页面设置接收结果地址与文件匹配规则,详情参考下图:

    data yellow pro7

鉴黄结果

结果示例

{
    "bucket": "fakebucket",
    "object": "porn.jpeg",
    "result": {
        "code": 0,
        "message": "success",
        "54bcfc6c329af61034f7c2fc": {
            "fileList": [
                {
                    "label": 2,
                    "name": "porn.jpeg",
                    "rate": 0.9836746454238892,
                    "review": false
                }
            ]
        },

        "nonce": "0.2297668219538047",
        "reviewCount": 0,
        "statistic": [
            0,
            0,
            1
        ],
        "timestamp": 1498647797834.0
    }
}

参数说明

字段名 类型 说明 是否必须

bucket

String

图片在对象存储中的 Bucket 名。

object

String

图片在对象存储中的 Object 名。

result

Object

图普科技鉴黄服务所返回的结果。

code

Int

处理状态:

  • 0:调用成功;

  • 1:授权失败;

  • 2:模型 ID 错误

  • 3:没有上传文件

  • 4:API 版本号错误

  • 5:API 版本已弃用

  • 6:secretId 错误

  • 7:任务 Id 错误,secretId 不能调用该任务

  • 8:secretId 状态异常

  • 9:尚未上传证书

  • 100:服务器错误

  • 101:未知错误。

message

String

与 code 对应的具体状态描述信息。

54bcfc6c329af61034f7c2fc

String

图普科技定义的作为鉴黄任务的 TaskID 。

fileList

Array

具体的处理结果列表。

rate

Float

介于 0 ~ 1 之间的浮点数,表示该图像被识别为某个分类的概率值。概率越高,识别准确度越高。可参考此值确定需要人工复审的界限。

label

Int

介于 0 ~ 2 之间的整数,表示该图像被判定为哪个分类,其中

  • 0:色情

  • 1:性感

  • 2:正常

review

Boolean

是否需要人工复审该图片。

  • true:需要

  • false:不需要

statistic

Array

图像机器判定结果统计数组,分别对应判定 label 为 0 ~ 2 的数据总量。

reviewCount

Int

需要人工复审的图片数量。

nonce

String

随机数。

timestamp

Float

当前鉴黄服务器的 Unix 时间戳。