• 2022-01-21

    QingMR v2.6.1 版本上线体验优化

    适用范围：全部

    QingMR 2.6.1 版本基于 QingMR 2.6.0 版本，做了如下修改：
    - 修复 Apache Log4j2 漏洞，提升 QingMR 服务的安全性。
    - 新增“节点服务状态”告警，当节点服务状态异常时，将会告警。

    查看相关文档

  • 2021-10-20

    QingMR v2.6.0 版本上线新功能

    适用范围：全部

    QingMR v2.6.0 版本全新上线。
    - 升级 Hadoop、Spark、Hive、Flink 至新版本。
    - 新增 Ranger 组件，支持 Ranger hive 插件对 Hive 的权限控制。

    查看相关文档

  • 2020-03-30

    QingMR v2.5.2 版本上线

    QingMR v2.5.2 版本全新上线。
    - 新增 s3.endpoint 配置参数用于指定兼容 S3 的对象存储的 endpoint。

    查看相关文档

  • 2019-10-30

    QingMR v2.5.0 版本上线

    QingMR 大数据服务全新升级，支持 Flink 流式计算。

    查看相关文档

  • 2019-06-07

    QingMR v2.0.0 版本上线

    QingMR 目前已经集成了服务包括分布式文件系统 HDFS、集群资源管理系统 YARN、数据处理框架 Hadoop MapReduce 和 Spark、数据仓库工具 Hive 。为更好的满足用户对大数据产品更多的需求，本次对核心组件进行了版本升级，新增对基于 Spark 的分布式深度学习框架 BigDL 的支持。

    查看相关文档

  • 2018-06-25

    QingMR v1.2.1 版本上线

    QingMR 平滑集成 Hive 及 ELK 更新同义词典，并支持更多调优参数。

    查看相关文档

  • 2018-04-26

    QingMR 全新呈现

    QingMR 集成 Spark 与 MapReduce 双数据处理引擎，通过统一的 HDFS 分布式数据存储系统及 YARN 调度系统，为用户提供灵活、高效、多模式的一站式云端大数据服务。针对 AI 开发场景，QingMR 还提供了 Python 与 R 两种语言的运行环境，并预置了多个 Anaconda 发行版的数据科学包，为数据科学、机器学习和深度学习等 AI 开发场景，提供了强大的计算能力支撑。

    查看相关文档