功能特性

整合不同区域、业务的 GPU 资源、高速并行文件存储、高速 IB 网络，异构 GPU 算力资源池，支持夸区域的灵活部署，提高性能低延迟的 AI 专用网络环境，支持 AIGC 数据存储场景，满足大规模数据的高效存储和 MPI 需求访问，提升数据传输速度，保障数据传输和任务运行的稳定。

以 Kubernetes 服务为底座，支持多种资源类型调度，可自动分配和管理 GPU 算力资源，提升资源和任务的调度效率，提供资源组和优先级配置的功能，减少数据传输调度路径，满足大语言模型的训练和推理服务，同时支持模型微调服务、推理服务的持续开展。通过快捷、稳定的计算产品，加速科研创新速度。

支持多元化的异构计算资源管理，整合主流 NVDIA GPU 及多种供应商的 GPU、NPU、TPU、DPU 等，构建统一管理的算力资源池。依据计算业务需求，进行灵活的算力资源调度与分发，包括算力资源组、整机柜服务器、按卡申请等多种交付方案。此外，还支持 GPU 算力虚拟化，涵盖 GPU 资源共享和显存虚拟化，从而满足多样化的计算场景需求。

提供算法代码编写、模型训练、模型微调、模型管理、模型部署推理等服务，内置常用 GPU 函数库、工具库、集成内置容器镜像仓库，提供公共镜像仓库 TensorFlow、Pytorch、Jupyter 等，同时用户可根据业务需要，自定义镜像仓库管理，上传本地计算环境，围绕模型进行高效的算法开发与应用实践。

提供模型仓库（MaaS）和多种 AI 大模型的一键部署交付，简化模型的管理和部署流程，提高模型应用的便捷性和效率。