容器实例常用来做算法开发和模型微调，在少量训练数据的前提下可以选择单卡、或者整机 8 卡的实例申请使用，提供本地数据盘，和关联文件存储，使用 Jupyter 进行算法开发、微调，可将成果输出到挂载的共享文件存储中，使用完成后下载成果，释放容器实例。

前提条件

  • 已经获取 QingCloud 管理控制台账户和密码。

  • 已完成个人实名认证且账户余额大于 0 元。

操作步骤

  1. 登录 QingCloud 管理控制台。

  2. 在顶部导航栏，点击产品与服务 > AI 智算平台 > AI 智算平台，进入其总览页面。

  3. 在左侧导航栏，选择容器实例，默认进入容器实例列表页面。

    develop training k8s create 1

  4. 点击创建容器实例，在弹出创建容器实例页面，配置各项参数，点击确定。

    参考以下参数说明进行配置。

    参数 说明

    实例名称

    用户自定义名称，便于区分。

    资源

    若选择新购，需配置以下参数。

    • 计费模式：默认为按需计费。

    • 资源类型：支持选择高速训练、共享 GPU 或 CPU 计算类型。根据资源类型的不同，其 GPU 型号、CPU 型号、内存等具有一定的差异，用户根据实际需要选择相应资源即可。

    若选择我的资源组，需配置以下参数。

    • 资源组：平台内已创建完成的，且申请了计算资源的可用资源组。

    • 指定节点：根据所选资源组，指定相应计算节点，并设置其 vCPU 核数、内存、系统盘大小、GPU 个数（选填）、数据盘大小（选填）。

    存储与数据（选填）

    选择数据集所处的用户目录，以及相应的挂载目录。

    镜像

    支持选择公共镜像、自定义镜像或私有镜像地址。

    • 公共镜像：平台内的预置镜像，支持 TensorFlow、Pytorch、Jupyter 等。

    • 自定义镜像：用户基于预置镜像或 Dockerfile 构建的镜像。

    • 镜像地址：公有或用户私有镜像地址，若设置有密码，则需勾选有密码并输入用户名和密码，获取相应镜像。

  5. 返回容器实例页面，等待容器实例创建完成。已创建成功的实例显示在列，且状态为运行中。

    develop training k8s create 3

  6. 容器实例创建完成后，可通过 Web 连接或 jupyter 方式登录。