Logstash 支持从对象存储输入数据到 Elasticsearch，或者从 Elasticsearch 导出数据到对象存储。

版本 插件

6.8.0 及以上

logstash-input/output-s3

5.6.16

logstash-input/output-s3（推荐）, logstash-input/output-qingstor

5.5.1

logstash-input/output-qingstor

前提条件

  • 已获取管理控制台登录账号和密码，且已获取集群操作权限。

  • 已创建 ELK 集群，且集群状态为活跃。

  • 已创建 Access Key，并获取 Key 信息。

  • 已创建对象存储桶，并获取桶信息。

操作步骤

  1. 在集群详情页面，切换到参数配置页面，选择 Logstash 节点，修改 input_conf_content 配置项为如下，点击保存。

    s3 {
    access_key_id => "access key id"
    secret_access_key => "secret access key"
    endpoint => "https://s3.pek3a.qingstor.com"
    bucket => "logstash-input"
}

    请根据实际情况调整上面的参数，比如按区域就近指定 endpoint 地址等，关于参数的详情可参考其官方文档。

    ELK 5.6.16 - QingCloud 1.5.0 之前的版本请使用 Logstash Inputs QingStor 插件参考如下示例进行配置。

     qingstor {
 access_key_id => "your_access_key_id"
 secret_access_key => "your_secret_access_key"
 bucket => "bucket_name"
 region => "pek3a"
 sincedb_path => "~/.sincedb"
}

    请根据您的具体配置替换上面的配置，其他配置参数详情请参见手册。

  2. 重启 Logstash 节点。在集群列表页面右键点击您的 ELK 集群，点击重启，选择 Logstash 节点，点击提交，此时 Logstash 节点将会重启。

  3. 保存成功后请在您配置的 bucket 里上传日志文件。

  4. 参照 Kibana 基本用法 使用浏览器输入 http://$KB_IP:5601/ 打开 Kibana 界面，配置 index pattern 后，既可在 Discover 查看到导入的日志。

    Logstash 默认的 output 是 Elasticsearch， 并自动配置好了 Elasticsearch 集群的 hosts 选项。如果需要在 output 到 Elasticsearch 的过程中指定其他参数， 可以在output_es_content中指定，比如：

    action => "update"
index => "my-first-index"

    如还需输出到其他位置，可以通过output_conf_content指定，比如通过如下配置将数据上传到对象存储。

    s3 {
access_key_id => "access key id"
secret_access_key => "secret access key"
endpoint => "https://s3.pek3a.qingstor.com"
bucket => "bucket name"
codec => "json"
encoding => "gzip"
rotation_strategy => "size_and_time"
size_file => 10485760
time_file => 10
}

    更多参数详情可参考其 官方文档。

    ELK 5.6.16 - QingCloud 1.5.0 之前的版本请使用 Logstash Outputs QingStor 插件参考如下示例进行配置。

    qingstor {
access_key_id => "your-access_key_id"
secret_access_key => "your-secret-access_key"
bucket => "bucket name"
region => "pek3a"
codec => "json"
encoding => "gzip"
rotation_strategy => "size_and_time"
file_size => 10485760
file_time => 10
}